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공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 22일 월요일인 어제 정부에서 공인인증서 폐지에 대해 규제혁신 추진 방안을내놓았다고 하네요.공인인증서는 정말 여러가지로 사용자들에게 욕도 많이 먹고, 사용자들에게 엄청난불편을 줬던 사용자 인증 방식인데요.공인인증서 대신에 생체인식이나 전자서명 등의 방법으로 인증을 대신한다고 하는데얼마나 가능성이 있고, 실제 이 방안에 통과될 지 관심이 가네요. 공인인증서 폐지에 대한 여러분의 의견은 어떠신가요?

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!! 포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며 더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 공부한 matplotlib의 여러 그래프를 그려보는 실습을 하겠습니다. 먼저 matplotlib 매직 명령어와 필요한 두 라이브러리를 추가해주고요. In[2] : 비어있는 피겨를 생성하는데요. figure 는 하나의 그림 단위라고 생각하시면 됩니다. figure 안에 1개 이상의 plot을 그리고 관리할 수 있도록 하고, figure 안에 들어가는 plot 하나를 subplot 이라고 부릅니다. In[3] : 비어 있는 figure 안에 하나의 subplot 를 생성합니다. add_subplot() 함수를 사용하고..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 드디어 데이터를 시각화해보는 실습을 합니다!matplotlib 라이브러리를 사용하는데요.이번 공부에서는 bar, line, 산점도 형태로 시각화해보는 실습을 해보겠습니다.matplotlib 를 ipython notebook 에서 사용하려면 먼저%matplotlib nbagg 매직 명령어를 실행해야 합니다.그리고 matplotlib, matplotlib.pyplot as plt ... 라이브러리를 임포트합니다. Series 값을 가지고 line plot을 그려봅시다.먼저 임의의 값을 가지는 Series를 하나 만들었습니다.In[44] ..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 pandas 를 이용해서 간단한 데이터 분석을 해봅시다! 먼저 분석할 데이터는 https://www.kaggle.com/wendykan/lending-club-loan-data/data 위 사이트에서 회원가입 후 loan.csv 파일을 다운로드 받으시면 됩니다.먼저 numpy 와 pandas를 임포트해주고,다운로드 받은 loan.csv 파일을 불러옵니다.sep="," 는 csv 파일이 콤마를 구분자로 사용하기 때문에 ,(콤마)를 넣어주면 됩니다.그리고 파일을 잘 불러왔는지 확인하기 위해df.shape를 사용해서 확인합니다.887379..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 pandas 의 데이터 분석용 함수들에 대해서 공부합니다. 항상 그렇듯 먼저 필요한 라이브러리를 임포트합니다.numpy 와 pandas 임포트하고, data 라는 2차원 리스트를 말들고data 리스트를 기반으로 컬럼과 인덱스 명을 가지는 2차원 배열을 만들었습니다.sum() : 행 또는 열 방향의 합을 구하는 함수입니다.컬럼 이름을 가지고 특정 컬럼의 합만을 구할 수도 있습니다. mean() : 평균을 구하는 함수,var() 분산을 구하는 함수 / 분산이란? : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B6%84%..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 DataFrame을 여러가지 방법으로 조작해보도록 하겠습니다. pandas 를 이용해 읽어들인 DataSet 파일에 NaN 형태의 빠진 값(missing value)이나, 정상 범주에서 벗어난 값(이상치)이 얼마든지 존재할 수 있습니다. 이런 값들을 제거하거나 다른 값으로 수정하는 방법에 대해 공부하겠습니다. 패키지 임포트 + 크기가 (5,3)인 DataFrame 생성 및 인덱스와 컬럼 값 설정In[7] : date_range()는 pandas 에서 제공하는 dateTime 과 관련된 기능입니다.첫 번째 인자에는 문자열 타입의 시작할..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 지난 포스팅에서 pandas 의 Series와 DataFrame에 대해서 공부했습니다.2018/01/19 - [파이썬(Python)] - 파이썬(python) 데이터분석 라이브러리[2] : pandas - Series 와 DataFrame 알아보기 이번 포스팅에서는 DataFrame 인덱싱에 대해 공부합니다. DataFrame 인덱싱먼저 numpy 와 pandas 를 import 해주고, dataFrame을 만들었습니다.dataFrame의 형태는 위와 같이 되었습니다. dataFrame의 특정 컬럼에 대해서 확인하고 싶을 경우에는 두 가지 방법으로확인..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 지난 포스팅까지 numpy에 대해서 알아보았는데요. 이번 포스팅부터는 pandas에 대해서 공부합니다.pandas 는 파이썬 데이터 분석의 핵심 라이브러리입니다.pandas 에는 고유한 자료구조가 있습니다.Series와 DataFrame인데요. Series : 동일한 데이터 형에 복수 개의 성분으로 구성된 자료구조입니다. DataFrame : 서로 같거나, 다른 데이터 형, 여러가지 열에 대해 복수 개의성분으로 구성된 표와 같은 자료입니다. Series 와 DataFrame을 사용하기 위해서는 numpy 와 pandas를 import 해주어야 합니다...

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 지난 포스팅까지해서 numpy에 대해 알아보았습니다.numpy 알아보기numpy array 인덱싱 알아보기numpy array 관련 함수 알아보기 이번 포스팅에서는 MovieLens 라는 곳에서 100만 DataSet을 받아서 분석해보겠습니다. 1. DataSet 다운로드먼저 구글에 MovieLens 라고 검색을 하면 아래처럼 나오는데요.저는 1M Dataset을 받았습니다. 다운로드 받은 압축파일의 압축을 풀면 저 같은 경우는 ml-1m 이라는 폴더가 나오는데,그 안에 3개의 .dat 파일과 readme.txt 파일이 존재합니다.그리고 jupyter..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 지난 두 번의 포스팅을 통해 numpy, numpy array, numpy array indexing 에 대해 공부했습니다.2018/01/18 - [파이썬(Python)] - 파이썬(python) 데이터분석 라이브러리[1] : numpy 알아보기2018/01/18 - [파이썬(Python)] - 파이썬(python) 데이터분석 라이브러리[1] : numpy array 인덱싱 알아보기 이번 포스팅에서는 numpy array와 관련된 함수들에 대해 공부합니다.제곱근 구하기log10 값 구하기두 array를 가지고 최댓값, 최솟값으로만 이루어진 array ..