IOS를 Java

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 제목처럼matmul 과 multiply 의 차이, Broadcasting, reduce_mean, reduce_sum, argmax, one-hot에대해서 공부합니다. matmul 과 multiplyMatmul 예제 및 결과import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession() matrix1 = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]]) matrix2 = tf.constant([[10.], [20.]]) print("matrix1 shape :", matrix1.shape)..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 텐서플로우를 공부 중인데요.import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]]) matrix2 = tf.constant([[10.], [20.]]) print("matrix1 shape :", matrix1.shape) print("matrix2 shape :", matrix2.shape) tf.matmul(matrix1, matrix2).eval() 이런 코드를 실행했는데, tf.matmul()~~~ 라인에서 아래와 같은 에러가발생했습니다.raise ValueError("Cannot..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 Tensorflow의 Shape, Rank, Axis 에 대해 공부합니다. Shape : shape(??) 안에 들어간 ?? 의 배열 형태를 알려줍니다.123456789#Shapeimport tensorflow as tf sess = tf.Session() t = tf.constant([1,2,3,4])tf.shape(t).eval(session=sess) OUTPUT : array([4])cst 값을 아래처럼 바꾸면 OUTPUT도 아래처럼 나옵니다.123t = tf.constant([[1,2], [3,4]]) OUTPUT : arr..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 지난 포스팅에서 OPENAI GYM 이용 시에 윈도우와 맥에서 키를 받아들이는 게 다르다는 포스팅을 했었는데요. 2018/06/07 - [파이썬(Python)] - Windows 에서 OpenAI GYM 사용 시 import termios 에러 해결 방법맥환경에서는 termios 라는 걸 사용하고윈도우환경에서는 msvcrt 라는 걸 사용했었는데요.mvscrt 사용해서 게임 실행! import gym.spaces from gym.envs.registration import register import msvcrt class _Getch: def __ca..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 딥러닝을 공부하고 있는데요.유튜브를 보며 공부하는데 OpenAI GYM 이라는 것을 사용하더군요. 그래서 설치를 하고 코드를 따라하며 실습을 하고 있었는데, import sys, tty, termios 이 코드에서ModuleNotFoundError: No module named 'termios'이런 에러가 발생하더라구요 그래서 여기저기 찾아봤는데 해결방법은 생각보다 간단했습니다.import sys, tty, termios위 코드는 리눅스나 맥에서 사용할 수 있었고,윈도우는 다른 모듈를 임포트해야합니다.import msvcrt위 코드를요. 그리고 pyt..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ python 과 mysql 을 연동하려고 pymysql 이라는 걸 설치하려고cmd 에서 pip install PyMySQL 명령어를 실행시켰씁니다. 그런데 TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' 이런 에러가 발생하더라고요..... 뭐지 하고 에러 메시지를 보니Anaconda3 디렉토리에 Lib -> site-packages -> pip -> index.py 파일에서730번 째 라인에서 transport_encoding=encoding,이거 때문에 에러가 난다..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 데이터의 특성 상 하나의 파일로 표현하기에 양이 많기에 분석 과정에서는필요에 따라 파일들을 DataFrame으로 읽어들인 뒤에 하나의 DataFrame으로종합하여 분석해야 하는 경우가 종종 발생하는데요. 서로 다른 2개의 DataFrame을 하나로 합치는 작업을 두 가지로 구분할 수 있는데요.연결 :하나의 DataFrame에 다른 DataFrame을 연속적으로 붙이는 방법두 DataFrame에 서로 동일한 인덱스나 컬럼을 가지는 경우가 많음. 병합 : 두 DataFrame에 공통적으로 포함되어 있는 하나의 열을 기준으로 삼아해당 열의 값이 동일한 두 ..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 matolotlib 말고 기타 데이터 시각화 라이브러리에 대해소개합니다. Seaborn : matplotlib 라이브러리를 기반으로 만들어진 시각화 라이브러리입니다. - 디자인 적 요소가 조금 더 세련되었습니다. - matplotlib 를 기반으로 만들어졌기 때문에 사용법 또한 유사합니다. 때문에 사용법을 쉽고 빠르게 습득할 수 있습니다. link : http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/index.html Bokeh : 웹 브라우저에서 시각화에 효과적인 파이썬 인터랙티브 시각화 라이브러리..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!! 포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며 더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 공부한 matplotlib의 여러 그래프를 그려보는 실습을 하겠습니다. 먼저 matplotlib 매직 명령어와 필요한 두 라이브러리를 추가해주고요. In[2] : 비어있는 피겨를 생성하는데요. figure 는 하나의 그림 단위라고 생각하시면 됩니다. figure 안에 1개 이상의 plot을 그리고 관리할 수 있도록 하고, figure 안에 들어가는 plot 하나를 subplot 이라고 부릅니다. In[3] : 비어 있는 figure 안에 하나의 subplot 를 생성합니다. add_subplot() 함수를 사용하고..

공감 및 댓글은 포스팅 하는데 아주아주 큰 힘이 됩니다!!포스팅 내용이 찾아주신 분들께 도움이 되길 바라며더 깔끔하고 좋은 포스팅을 만들어 나가겠습니다^^ 이번 포스팅에서는 드디어 데이터를 시각화해보는 실습을 합니다!matplotlib 라이브러리를 사용하는데요.이번 공부에서는 bar, line, 산점도 형태로 시각화해보는 실습을 해보겠습니다.matplotlib 를 ipython notebook 에서 사용하려면 먼저%matplotlib nbagg 매직 명령어를 실행해야 합니다.그리고 matplotlib, matplotlib.pyplot as plt ... 라이브러리를 임포트합니다. Series 값을 가지고 line plot을 그려봅시다.먼저 임의의 값을 가지는 Series를 하나 만들었습니다.In[44] ..